Region Proposal(영역 추정)
이미지의 전체 부분을 계산하는것은 비효율적이기 때문에 object가 있을만한 곳을 추정하여 그 부분만 Object Detection을 수행해준다.
Selective Search
- Region Proposal의 대표적인 방법
- 빠른 Detection과 높은 Recall 예측 성능을 동시에 만족하는 알고리즘 (Precision과 Recall에 관한 포스팅)
- Color, Texture(무늬), Size, Shape에 따라 유사한 Region을 계층적 그룹핑 방식으로 계산
- 최초에는 over segmentation으로 많은 초기 영역을 생성한다.
- Selective Search의 수행 프로세스
- 개별 Segment된 모든 부분들을 bounding box로 만들어서 Region Proposal 리스트로 추가
- 색깔, 무늬, 크기, 형태에 따라 유사도가 비슷한 Segment들을 그룹핑
- 다시 1, 2번 step을 반복하며 Region Proposal을 수행
